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首页财产ai正文 AI，正于吞噬所有软件 我今晚翻《About Face 4》的时辰，也有过一个动机，我于想，人机交互、UI设计这些常识，还有能用几年？ 2026-03-17 10:19 ·微信公家号：数字生命卡兹克数字生命卡兹克 AI投资人解读· 文章指出，2026年人人都能借助AI造软件，软件出产成本年夜幅降落，且正从资产变为耗材。Agent填平人机交互鸿沟，产物形态或者变为Skills，用户可能再也不是人而是Agent。同时，软件作为中间层正被AI吞噬，公司构造的中间层也于消亡。 · 危害提醒：AI技能成长迅速，若相干技能运用呈现问题或者瓶颈，可能影响软件制造和Agent的成长；行业竞争加重，软件及Agent市场竞争激烈，企业需不停立异及晋升竞争力。 总结：AI给软件行业带来巨年夜厘革，虽具有诸高发展亮点，但也面对技能与竞争危害，企业及从业者需紧跟趋向，踊跃顺应变化。内容由AI天生，仅供参考
这是一篇，写了两天，可能会有一点长的文章。
也是我从一个10年经验的用户体验设计师及一个30人公司的开创人的视角，来聊一聊，这个时代，我对于软件、对于Agent、对于构造的一些些见解。
也试图理清我本身的一些思绪。
许多工具纷歧定对于，可是确凿是我想表达的。
因由这两天刷X的时辰，有个很火的帖子，此刻已经经1个亿的阅读量了。
就一句话。
"Software was eaten by AI."
翻译过来，实在就是软件正于被AI吞噬。
这句话对于应的，实在是2011年8月20号，Marc Andreessen于发布的那一篇闻名的文章。
《Why Software Is Eating the World》
开篇，就是最经典的那句：
Software is eating the world.
软件正于吞噬世界。
这句话厥后成为了硅谷的圣经，创业者融资的时辰城市援用它，许多VC投SaaS的时辰都拿它当信奉。
那一年，科技股的代表，*发展期的苹果的估值，只能给到15，而2个月后，里程碑意义的iPhone 4S开售，开售24小时卖出去100万台。
那一年，手机的巨头诺基亚，公布抛却自研的塞班体系，投入Windows Phone的怀抱，一个时代，闭幕了。
那一年，柯达于11月把影像传感器营业卖给了私募基金，第三季度巨亏2.22亿美元，几个月后就申请了停业掩护，一个1880年景立的百年品牌，于数字化海潮眼前砰然倒下。
此刻，间隔那一年，间隔那篇文章的发布，15年已往了，软件确凿吞噬了世界，而文字的黄金时代，也已往了。
此刻，你打车用软件，点外卖用软件，开会用软件，管项目用软件，做设计用软件，写代码还有是用软件。
全世界险些每个行业都被软件重塑了一遍。
而此刻，Software was eaten by AI。
这个语法的倒装实在颇有意思。
主语从自动吞噬世界的software，酿成了被动遭吞噬的software。
就像这哥们说的。
觉得像是一个时代的闭幕，也是彻底某种差别事物的最先。
于这个时代大水的交代夹缝之中，我也想聊一聊，作为一个曾经经的用户体验设计师，我对于软件将来的理解，包括了5个部门及我本身的一些思索。
这篇文章，可能会有点长，可是我感觉，应该还有算值患上华侈你20分钟时间。
一. 人人均可以造软件了
这一点，可能我感觉不消多说了。
2026年了，于Claude code、Codex、OpenClaw等等的轰炸下，人人均可以造软件了，已经经险些成了一个共鸣。
Vibe coding这个词，从去年年头一个小圈子里的新观点，到此刻险些人人都于聊。
它的意思很简朴，你不需要会写Python，不需要懂React，不需要知道API是甚么意思，你只需要打开Claude Code或者者Codex，用人话描写你想要甚么，AI就帮你把代码写出来，然后，再帮你运行。
你就能够获得一个专属在你的“软件”，这个处所我打了双引号，由于我不确定这个交付物，还有能不克不及用软件来举行代指。
我本身就是个典型，我不是步伐员身世，之前遇到需要代码才能解决的问题，要末找伴侣帮助，要末费钱找外包，要末爽性就算了。
但此刻纷歧样了，我有需求，就对于着Claude code，边事情边跟AI聊，花一点时间，就险些都能弄出来了。
我已经经于飞书开发者后台上，搓了N个部署于我办事器上的呆板人，来帮我处置惩罚各类各样公司的事件。
也做了属在本身的AI热门监控站。
甚至每一个资讯的打分机制，都是内置了一个Skills来举行打分，可以直接于网站上，就举行人类反馈迭代，从而使资讯的精选会愈来愈精准愈来愈切合我的口胃。
这类工作两年前是不成想象的。
之前做一款软件，你患上有一个完备的团队。产物司理定需求，设计师画原型，前端写界面，后端弄逻辑，测试跑Bug，运维管部署，一个轻微像样点的项目，五六小我私家干两三个月，这算快的。
此刻一小我私家，有设法你就上，几天时间就能搓完。
软件的出产成本，从几十万直接降到了靠近零。
并且这个趋向还有于加快。去年年头的时辰，vibe coding做出来的工具还有比力粗拙，许多时辰跑不起来，患上重复调试。
但就这一年多，Claude Code及Codex的能力晋升太快了，你甚至可让它一次性天生一个完备的、带先后真个、能直接于办事器上部署的产物。
软件开发这件事，正于从一门需要多年进修的专业技术，酿成像用Excel同样的基础能力，许多时辰，你其实不需要理解底层道理，你只需要能把需求说清晰。
固然，年夜神还有是年夜神，可是，开发软件这件事，被AI给团体平权了。
这是外貌的变化，年夜部门存眷AI的人都能看到。
但这，只是故事的开首。
二. 软件正于从资产酿成耗材
这一点，许多人还有没反映过来。
已往二十年，全世界科技行业最乐成的一种贸易模式，是SaaS，Software as a Service，软件即办事，固然，留意我说的是全世界。
它的逻辑尤其简朴。
我花几万万甚至几个亿，雇一堆*工程师，花几个月时间做一款软件，然后连续迭代。
这款软件很难被复制，由于代码量太年夜、架构太繁杂、经验堆集太深，然后我让用户按月或者者按年付费往复利用。
用户一旦最先用了，数据沉淀于内里了，流程跑起来了，他就很难再换了，这就是所谓的switching cost，迁徙成本。
靠着这个模式，Salesforce的市值一度跨越3000亿$，Adobe从卖光盘酿成卖定阅以后市值翻了好几倍，全世界SaaS市场的总范围几万亿$。
而整个模式有一个很焦点的条件，就是：
软件很难做。
但此刻这个条件，似乎有点不可立了。
以前看到一张图，数据截止到本年1月尾，绝年夜大都的SaaS股票，较其52周高点，都下跌了30%-80%不等。
我原来以为，此刻已经经3月份了，这个数据会有一些回升。
没想到，此刻许多比1月尾，跌的更狠了。
软件正于从资产酿成耗材。
这两个词的区分是巨年夜的，资产是你投入重金打造、持久持有、不停增值的工具，而耗材，是你用完就扔、随时可以替代的工具。
之前的软件是资产。
好比Photoshop，几十年的技能堆集，你想复制一个，险些不太可能，纵然能复制，成本也巨年夜。
但此刻呢？你让Claude Code帮你做一个图片处置惩罚东西，带批量裁剪、格局转换、基础调色功效，可能一个小时就出来了，它不克不及彻底替换Photoshop，但对于在年夜大都人的年夜大都需求来讲，够用了。
并且更要害的是，耗材是不需要维护的，之前的软件你患上不停更新，不停修Bug，不停适配新体系，这些维护成本很是高。
但日抛的软件不存于这个问题，我有新需求了，就从头做一个，可能比于旧有的软件上迭代，还有要快。
你去看这两年不少 SaaS 公司的财报及估值体现，就能感触感染到这类变化。
总体上，行业增加于放缓，拉新愈来愈贵，老客户扩张也不如前几年强。之前投资人看SaaS公司，很喜欢看一个指标，叫NDR，也叫NRR，净收入留存率，它看的就是统一批老客户，一年以后有无继承付更多的钱。
已往两年，这个指标于不少SaaS公司里都从高位回落了。
软件，最先变患上再也不是资产。
三. Agent填平了人机交互的鸿沟
这一点，要从阿谁小龙虾，也就是OpenClaw提及。
2026年1月，OpenClaw全世界炸了，然后过完年，于中国也炸了。
许多人感觉OpenClaw只是又一个开源项目火了，但说真话，我一直感觉。它真实的意义不于在它自己，而于在它让平凡人*次真正理解了Agent是甚么。
从能力上，我必定不感觉它比Claude Code牛逼。
但，就像DeepSeek R1让平凡人知道了甚么是推理同样，OpenClaw让平凡人知道了甚么是Agent，这类认知的拉平，往往才是时代真实的进口。
但为何OpenClaw能引起公共的惊涛骇浪？这个问题我感觉才是要害。
我感觉，还有是要从软件的素质提及。
也就是，软件究竟是甚么？
我感觉，把所有花狸狐哨的工具剥失，软件的素质实在就是一个翻译层。
你想让计较机帮你做一件事，但计较机听不懂人话，以是需要一个中间物来沟通，这个中间物就是UI界面。
button、菜单、输入框、下拉列表、选项卡、弹窗、Toast等等等等…所有这些工具存于的缘故原由，都是由于人及呆板之间有一道语言的鸿沟，需要一座桥来跨已往。
我是用户体验设计师身世，2015年入行，最早做UI，厥后做交互设计，也做了不罕用户研究，一晃眼，十年了。
今晚写这篇文章以前，我翻了快要一个小时的《About Face 4》，这本书，曾经经被誉为交互设计范畴的圣经。
真的，一边翻一边真的很是感触。
于交互设计范畴，内里有个焦点观点，就是实现模子及生理模子。
实现模子是体系现实运作的方式，生理模子是用户以为它运作的方式，这二者之间的差距，就是咱们这些设计师，存于的全数意义。
好的设计就是让界面的体现只管即便切近用户的生理模子，让用户不需要理解体系是怎么运作的，也能顺畅地完成使命。
而开篇的13问，*个问题就是，用户是谁。
这个问题我问了本身许多许多许多遍，它也是我做内容的底层要领论。
追念本身已往还有于做用户体验的时辰，一笔一笔划原型，设计UI，跑可用性测试，一遍一遍跟产物争辩用户不会这么想。
但今晚翻着这本书，看着每一一条曾经经刻进骨子里的法则，我心里的觉得很繁杂。
书里说，设计师要弥合实现模子及生理模子之间的鸿沟。
但若Agent填平了这道鸿沟呢？假如用户底子不需要跟体系打交道了呢？
书里说，要以方针为导历来设计，但若，用户的方针可以直接用一句话告诉Agent，Agent本身去挪用各类Skill来告竣呢？
那咱们设计师，存于的价值，又是甚么？
那人机交互，存于的价值，又是甚么？
咱们的UI，一直以来，都是用户与呆板之间的桥。
你可以追念一下，你日常平凡用软件的体验。
就拿最多见的报销来讲，你出差回来要报销，你患上先打开公司的报销体系，登录，找到对于应的报销类目，选差旅费，然后一条一条填，日期、出发地、目的地、交通方式、金额，每一一笔都要填，然后上传发票照片，一张一张传，然后选审批人，写报销申明，有时辰还有要联系关系项目编号。
提交以后发明有一张发票传错了，打回来从头来。
这中间年夜概二三十步操作，每一一步都是你于经由过程界面跟体系沟通。
但若你细心想一想，这二三十步里，真正属在你的决议计划实在只有一个。我出差花了这些钱，公司该报给我。
剩下的全是沟通成本，我从来不信赖，真的有人会享受于报销体系里点来点去的历程，你只是由于，没有另外措施告诉体系你想要甚么，而轨制又是云云，你没有措施。
并且这类疾苦不止报销，你于CRM里录一条客户信息，真实的决议计划是我跟这个客户聊了甚么、下一步怎么跟进，但你患上花十分钟填各类字段。
你于项目治理东西里创立一个使命，真实的决议计划是这件事该谁做、何时交，但你患上选看板、选标签、设优先级、填描写、@相干人。
就像咱们公司本身的一个巨型项目表，咱们的商务及AE，天天有年夜量的时间华侈于了填表上了。
咱们天天跟各类事情软件的交互，90%都是于做翻译。
把你脑子里的用意，翻译成体系能理解的格局化输入。
这就是UI存于的素质缘故原由，真的不是由于人们喜欢界面，是由于，人们真的没有更好的方式跟呆板措辞。
而OpenClaw及它暗地里代表的Agent时代，做的工作就是填平这道鸿沟。
还有是拿报销来讲，此刻你跟Agent说一句，我上周出差北京三天，帮我把报销提了。
Agent本身去读你的行程记载，本身匹配发票，本身填表单，本身选审批人，本身提交，而你要做的工作只有一件，就是说出那句话。
之前你要订机票，你打开飞猪或者者是携程，搜航班，比价格，选坐位，填信息，一通操作。
此刻你跟Agent说一句，帮我订明天去上海的航班，靠窗，别买保险，可能就OK了。
Agent可以本身去挪用Agent Browers这个skills去挪用阅读器去帮你举行采办，也能够自立挪用飞猪或者者携程的MCP来自立采办（固然这个需要两家撑持）。
之前你要收拾周报，你患上打开好几个体系，导数据，开Excel，做图表，写阐发，排版，发邮件。
此刻，你可以说一句，把本周的数据收拾成周报发给老板，Agent就能够本身挪用一个叫做data-report的Skill拉数据，再挪用一些数据阐发的Skill做总结，再挪用一个飞书的Skill，把他发出去。
你甚至不需要知道这中间发生了甚么。
这内里有一个要害的观点变化。
之前的产物形态是App、是网站、是小步伐，它们的配合特色是，有界面，给人用。
而Agent时代的产物形态，我感觉，颇有多是Skills。
你只需要说一句话，Agent主动挪用对于应的Skill，完成使命，返回成果，人只需要说出想要甚么，中间的所有步调全数由Agent及Skill来处置惩罚。
这就是为何说UI，还有有人机交互，正于掉去存于的理由。
由于Agent填平了人机交互的鸿沟以后，年夜量的界面底子不需要存于了。
机票查询不需要界面，Agent直接调Skill就行，集会室预订不需要界面，Agent直接调Skill就行，数据报表不需要界面，Agent直接调Skill就行。
之前，企业的焦点能力是做出一个好用的产物，好用的尺度是界面直不雅、交互流利、体验惬意。
此刻，企业的焦点能力，正于最先酿成把本身的营业、焦点，封装成一个个Skill，让各类Agent可以挪用。
没有UI，但它是产物。
没有下载，但它有效户。
只不外用户是Agent。
四. 你的用户可能再也不是人了
Agent时代的产物形态是Skill，而Skill的用户是Agent。
已往，咱们所有软件的设计，所有产物的思维，所有贸易模式的构建，都成立于一个没有人质疑过的隐含假定上。
也就是，用户是人类。
用户画像、用户体验舆图、可用性测试、眼动测试、NPS评分、A/B Test、漏斗阐发、留存曲线等等等等…
这些刻于咱们血液刻于咱们骨子里的人机交互的要领论，整套系统，他都是缭绕人来的。
咱们研究人的举动模式，人的生理预期，人的操作习气，人的留意力漫衍，人的情绪反映，然后基在这些研究来设计产物、制订计谋、优化体验。
人机交互几十年了，没有人感觉这个条件有甚么问题。
用户固然是人，否则是甚么？
但，咱们归去看，那些利用Skills的场景。
好比说，我随意瞎写几个Skills，Agent可以挪用flight-search Skill帮你查航班，Agent挪用room-booking Skill帮你订集会室，Agent挪用data-report Skill帮你出周报。
那于这些场景里，谁是用户？
不是你，也不是我。
是Agent。
你是终极受益者，但你不是用户。你没有打开过任何界面，没有点击过任何按钮，没有跟这些Skill有过任何直接的交互。
Agent才是阿谁于挪用这些能力、处置惩罚返回成果、做出判定及选择的脚色。
留意，这其实不是比方，这就是字面意思。
推演到更远的场景，此刻你要订机票，你还有会本身说一句帮我订机票。
但，再往前走一步呢？你的Agent知道你下周三有个上海的集会，它本身判定你需要机票，本身去查航班，本身比价，本身下单。
全程你都不知道这件事发生了，直到Agent给你发一条动静说，下周三的航班已经经订好了，东航14:20，靠窗。
于这个场景里，从需求孕育发生到使命完成，中间颠末了好几个Skill，但没有任何一个环节有人类介入。
Agent-to-Skill，Skill-to-Skill，Agent-to-Agent。
人类酿成了终极的消费者，但再也不是历程中的操作者。
已往咱们做产物，优化的是人类的操作路径，也就是按钮放哪，字多年夜，颜色对于不合错误，流程顺不顺，首屏转化高不高。
将来许多产物，优化的对于象，会酿成Agent的决议计划路径。
你的文档是否充足清楚，你的接口是否充足不变，你的权限系统是否充足尺度化，你的挪用成本是否充足可猜测等等等等。
之前，好的用户体验是让人用患上爽，之后，好的用户体验，极可能是让Agent调患上爽。
已往一个产物做增加，你体贴的，多是是下载量、DAU、留存、转化率等等，但之后一个产物做增加，你可能更体贴的是，被几多主流Agent默许接入，被几多事情流援用，于几多主动化链条里盘踞一个不变节点。
已往，咱们争的，是人的时间。
之后咱们争的，可能，就是Agent的挪用权。
许多企业已往最擅长的工具，价值会被重估。
你做了一个很美的界面，可能没甚么用了，由于没人看。
你设计了一套很丝滑的操作流程，可能也没甚么用了，由于没人点。
你投了许多钱买流量，可能效率也会变低，由于真实的点击者已经经不是人了。
将来真正主要的，多是别的几样工具。
*，我感觉是可挪用性，也就是，你有无被Agent理解及接入的能力。
第二是靠得住性，当Agent重复挪用你的能力时，你是否是总能不变返回准确成果。
第三是信托度，Agent为何要优先挪用你，而不挪用他人，是由于你的品牌更权势巨子，数据更准，履约更稳，还有是其他的信托违书。
第四是可组合性，你是否是能被轻松拼进他人的事情流里，像乐高同样，随取随用。
于Agent时代，产物的脸，产物的UI，正于变患上没那末主要，产物的骨架反而变患上史无前例地主要。
首页或许再也不是首页。
API文档、权限申明、挪用和谈、反馈闭环，这些本来藏于后台的工具，或许，会变患上愈来愈像首页。
五. 中间层的消亡
末了一点，也是我感觉最悲恸的一点。
假如，咱们把视角再日后拉一步，拉到整小我私家类贸易史的标准上来看。
你会发明一个贯串始终的纪律。
就是，每一一次庞大的技能厘革，素质上做的都是统一件事，提高信息的流转效率，覆灭中间层。
印刷术覆灭了誊录员，德律风覆灭了信使，互联网覆灭了信息中间商，电商也覆灭了许多经销商，由于工场，可以直接卖给消费者了。
每一一次，被覆灭的都是阿谁站于两头之间、靠转手信息或者价值来收费的脚色。
那末，回到咱们最焦点的阿谁话题，软件是甚么？
咱们前面用了很年夜的篇幅去说，软件，它自己就是一个中间层。
Andreessen于2011年说软件吞噬世界的时辰，这个中间层于扩张，同时覆灭旧有的中间层。
那时辰，软件于渗入进人类勾当的每个角落，打车需要一个软件来匹配司机及搭客，外卖需要一个软件来毗连餐厅及门客，办公需要一堆软件来协调信息的流动，文娱需要软件来分发内容。
15年来，软件这个中间层越做越年夜，越做越厚，越做越繁杂。
它像一张巨年夜的网，笼罩了人类糊口的各个方面。这张网上养活了无数公司、无数岗亭、无数从业者。
全世界科技行业的繁荣，素质上就是这个中间层，覆灭了更旧的中间层，然后不停膨胀的成果。
而AI最先吞噬软件，也就是软件这个中间层，自己正于被覆灭。
整个软件从一个厚重的产物，被拆解成为了一个个轻量的能力原子。
这个历程跟电的普和我感觉还有挺像的。
于电网呈现以前，工场要本身买发机电本身发电本身维护，电网呈现以后，没有人本身买发机电了，你只需要插上插头，电就来了。
你不需要知道电是怎么发出来的，不需要知道电网是怎么运作的，你只需要知道你想要电。
AI加Agent加Skill，于我看来，就是新的电网，而，软件就是那台正于被裁减的发机电。
之前你要采办一个软件，安装它，注册账号，进修怎么用，顺应它的逻辑，把数据迁进去。
此刻，你甚么都不需要，你只需要说出你想要甚么，Agent主动挪用适合的Skill来完成。
能力是流动的，按需的，即时组装的，用完即走，不需要安装，不需要定阅，不需要进修。
软件花了15年吞噬了世界，把世界酿成了数字化的。
此刻AI来了，倾覆引擎自己，正于被倾覆。
并且这个中间层的消亡，不只发生于软件身上。
由于AI及Agent，以是，公司及构造的中间层，你会发明，也于逐渐消亡。
一家公司是怎么运作的呢，实在吧，跟软件同样，它也是一层一层的中间层搭起来的。
一线员工做履行，他们上面有组长、主管来协和谐分配使命。
组长上面有司理来做决议计划及资源调配，司理上面有总监来定标的目的及做跨部分协调，总监上面有VP来做战略分化，VP上面有CEO来拍板。
这个金字塔布局之以是存于，就是由于，信息的通报及处置惩罚需要中间层。
CEO不成能直接受一百个一线员工，他的带宽不敷，以是需要总监来帮他分化方针，需要司理来帮他协调履行，需要组长来帮他盯进度。
每一一层治理者，都于把上面的用意翻译成下面能履行的指令，再把下面的进展翻译成上面能理解的报告请示。
实在，素质上，跟软件的逻辑如出一辙。
治理层就是构造里的UI，是用意及履行之间的中间层、翻译层。
而有了AI及Agent以后呢？
当公司的营业经验、数据等等，都被封装成MCP及Skills以后。
一个CEO说，我要看已往三个月各营业线的利润趋向及异样颠簸，之前这句话患上颠末VP分化、总监转达、司理摆设、阐发师履行，整个下来，可能要两三天。
而此刻Agent直接挪用数据Skill，十分钟给你一份完备的阐发陈诉。
这个不是空想，我本身的公司，虽然人未几，才30多小我私家，可是我此刻就是这么干的，一句话，所有的数据陈诉我全都能看到，并且是任何维度，肆意阐发。
再好比，一个营业卖力人说，帮我把这个季度的OKR分化到各个小组，之前呢，这个工作需要开三轮会，一轮对于齐方针，一轮会商拆解，一轮确认产出。
此刻，Agent相识公司的战略标的目的及各小组的能力界限，它就能够先出一版分化方案，人来做终极的判定及调解。
当Agent填平了信息通报及处置惩罚的鸿沟，构造里那些专门卖力传话、协调、分配、汇总、对于齐的中间层脚色，我真的感觉，就碰面临跟UI同样的运气。
不是说治理者会消散，就像不是所有UI城市消散同样。
那些需要做战略判定、需要处置惩罚人际瓜葛、需要于不确定性中拍板的治理脚色不会消散，但那些重要本能机能是信息搬运及使命分发的治理脚色，会被年夜量压缩。
也就是，中间层。
岗亭于归并，层级于压缩。
这就是中间层消亡的完备图景。
软件是人及呆板之间的中间层，Agent填平了这道鸿沟，软件被吞噬。
构造的治理层是用意及履行之间的中间层，Agent一样于填平这道鸿沟，构造布局也于被重塑。
从产物到公司到行业，中间层无处不于，而AI正于同时对于所有中间层倡议打击。
并且这个倾覆的速率，我感觉，远比15年前要快。
写于末了
写到这里，可能有人想问，那咱们怎么办。
说真话，我没有尺度谜底。
假如我有，我此刻就不会坐于这儿，于一个深夜，一边翻着一本十年前读过的书，一边写一篇不知道明天还有有几多人体贴的文章了。
但有件事我是确定的。
这个变化比年夜大都人以为的要快患上多，不是五年十年之后的事，可能就是这一两年。
15年前Andreessen写那篇文章的时辰，柯达还有于卖菲林，诺基亚还有于做塞班，他们不是不知道变化于发生，他们只是感觉本身还有有时间。
但，他们没有。
我今晚翻《About Face 4》的时辰，也有过一个动机，我于想，人机交互、UI设计这些常识，还有能用几年？
然后我把书合上了。
那一刹时，我感觉，执着在这个问题自己就是错的。
柯达的问题不是菲林欠好，是他们一直于想怎么让菲林更好，而没有去想一个没有菲林的世界会是甚么样子。
时代不会问你预备好了没有。
它只会无情的翻到下一页。
而咱们能做的。
或许就只能是，于翻页的声音里，拼尽全力。
弄清晰下一页，到底写的是甚么。
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