304永利集团官网入口-助力企业AI员工落地，滴普科技全新升级发布Deepexi企业大模型与DeepexiOSAI级企业操作系统
首页财产ai正文 助力企业AI员工落地，滴普科技全新进级发布Deepexi企业年夜模子与DeepexiOSAI级企业操作体系 2026年3月12日滴普科技于北京发布全新进级的企业年夜模子与操作体系，先容其上风，还有切磋了企业AI范畴相干问题和将来标的目的，夸大保障数据安全。 2026-03-17 09:43 ·投资界综合 AI投资人解读· 滴普科技专注企业级年夜模子与AI数字员工全栈解决方案，2025年10月港股上市，中国香港公然发售获7569.83倍认购。其全新进级的Deepexi企业年夜模子可按照企业现实营业定制练习，还有能交融多种代码能力自立履行使命。· 行业竞争激烈，技能成长迅速，若技能迭代慢或者市场推广不力，可能影响市场份额与盈利能力。总结：滴普科技依附技能上风与上市热度具有投资吸引力，但于竞争激烈的企业级AI赛道，需存眷技能迭代与市场推广危害，建议联合行业动态深切评估。内容由AI天生，仅供参考
2026年3月12日，滴普科技于北京中关村发布全新进级的Deepexi企业年夜模子与DeepexiOSAI级企业操作体系，以282个企业级skills、108个营业本体为焦点，打造企业AI员工落地的焦点基础举措措施。
滴普科技是专注企业级年夜模子与AI数字员工的全栈解决方案提供商，2018年景立在北京。
2025年10月，滴普科技港股上市。值患上一提的是，滴普科技上市时中国香港公然发售获7569.83倍认购，不仅成为昔时港股主板IPO“超购王”，也于其时位列中国香港史上主板IPO超购倍数第 一。
282个企业级skills、108个营业本体
揭秘Deepexi企业年夜模子与DeepexiOSAI级企业操作体系
值患上存眷的是，滴普科技本次重点推出全新进级的Deepexi企业年夜模子，与依靠通用数据练习的同类年夜模子产物差别，其可按照企业现实营业流程及常识系统，搭建专属营业逻辑链路，并完成对于应的深度练习。从而使Deepexi企业年夜模子对于企业真个详细营业需求，有着更强感知与正确理解能力，为企业提供高度精准的决议计划撑持。
除了此之外，Deepexi企业年夜模子还有深度交融了SQL、Python、前端等多种代码能力。这让它不仅能“回覆问题”，还有能经由过程自立撰写代码，直接操作企业后台体系，完成数据库查询、数据处置惩罚、报表天生、ERP对于接等现实履行使命，让AI从“参考字典”进化为“可协作的同事”，并能自立履行并完成繁杂事情使命。
Deepexi企业年夜模子的呈现，对于在许多企业的数字化转型进程，具备划时代的意义。
要知道，于企业端各人对于AI的能力已经经堕入了疲惫期，缘故原由是许多AI运用虽然具有年夜量的常识，可以答题解惑，但落到履行上依旧需要人工完成，晋升空间有限。Deepexi企业年夜模子则因此本体范式界说模子练习与推理历程，将营业常识转化为可计较的智能内核，使AI从“知道”酿成“自立完成”，成为企业AI员工的基础。
此外，Deepexi企业年夜模子之以是能实现这一更具自动性的超过，离不开进级后的FastDataFoil企业数据交融平台与FastAGI企业智能体平台的两重支撑：
FastDataFoil作为企业数据交融平台，卖力让 AI“吃透数据”。它可买通企业营业库、文档、图纸、报表等多类异构数据源，完成同一接入、洗濯管理与规范治理，形成高质量的 Deepology本体数据集，为年夜模子提供精准靠得住的“常识原料”。
而FastAGI作为企业智能体平台，内置多类企业“职位技术包”与“使命影象系统”：前者付与AI 体系挪用、代码编写、营业履行等实操能力，后者让AI可留存使命进度与上下文经验，两者联合鞭策AI从“被动吸收指令”进级为“自立拆解使命、计划履行路径”，真正实现自力干活。
本体建模主动化，开启企业AI从理解到履行的革命
发布会后，滴普科技开创人、董事会主席、履行董事兼首席履行官赵杰辉，滴普科技结合开创人、履行董事兼产物和解决方案团队总裁杨磊接管媒体拜候，缭绕企业级AI的技能壁垒、算力耗损、数据安全、贸易化结构等焦点问题睁开深度解答，直面行业痛点。
当下企业AI范畴，通用年夜模子、垂类模子玩家各有结构，而于滴普科看来，“垂类模子”的观点不太可以或许涉及企业焦点需求。
赵杰辉直言，所谓垂类模子素质仍是用通用模子+RAG做信息汇集收拾，并未涉及企业营业的焦点需求，“企业需要的不是针对于某个行业的外貌适配，而是能把营业常识、及时数据成立联系关系，形针言义收集的能力，这才是本体建模的焦点。”
于他看来，企业年夜模子与通用年夜模子、垂类模子的素质区分，表现于三个焦点维度：一是数据情势差别，企业数据包罗图纸、工艺流程、繁杂表格等，并不是纯真的文本数据，可否解析这些非尺度化数据是第 一道门坎；二是需要成立常识联系关系，把图纸中的公式、文档中的参数、数据库中的表字段串联成可计较的语义收集，这是通用模子没法完成的；三是履行的正确性与约束性，“企业 AI 不克不及瞎扯，必需于数据约束规模内干活，好比医疗场景要基在企业的认证数据提供办事，不知道就说不知道，这是ToB及ToC的素质区分。”
杨磊增补道，当下行业的焦点趋向是Skill-based Model，而滴普科技的本体建模恰是天生企业级Skill的基础，“Skill不是平空来的，而是基在本体范式，把企业的营业逻辑、数据瓜葛转化为可履行的能力。咱们的282个企业级Skill，都是基在108个营业本体天生的，每一个本体对于应一个完备的营业闭环场景，好比装备妨碍维修、供给链调货，这才是企业真正需要的AI能力。”
赵杰辉进一步注释了本体建模的价值：“之前这个活需要年夜量FDE工程师手工干，咱们办事了300多家头部客户，把这些手工梳理常识瓜葛的经验，练习成模子的主动化能力。此刻只要把企业的表布局、常识逻辑输入模子，就能主动天生本体模子，让FDE工程师的事情量年夜幅削减，这是从‘人工建模’到‘AI建模’的革命。”
AI级操作体系是企业IT设置装备摆设焦点基础，具身智能是将来标的目的
本次产物发布会上，滴普科技与天津年夜学配合建立了“具身智能年夜脑结合试验室”，聚焦本体模子底座、数据仿真合成、模子轻量化和推理Infra优化三年夜标的目的，鞭策企业AI具身员工的落地，为其企业级AI立异注入长期动力。
将来的具身AI员工，将联合机械臂等硬件载体，于产线维护、伤害情况功课、工业巡检等场景中阐扬作用，好比于高伤害的化工产线，具身AI员工能按照妨碍本体模子，自立完成装备巡检及维修，这将年夜幅晋升企业的出产效率及安全性。
具有本体建模能力的企业年夜模子，将成为将来企业IT的焦点，而DeepexiOS如许的AI级企业操作体系，将成为企业IT设置装备摆设焦点基础，成为企业AI员工的治理平台，解决的是AI员工的天生、治理及协同问题。
企业AI的将来不是“替换人类”，而是“解放人类”，让AI员工负担反复性、机械性的事情，好比数据查询、报表天生、装备巡检，人类员工则专注在更有创造性的事情，好比战略计划、营业立异，这才是企业智能化的焦点价值。
范式复用而非数据复制，从源头保障客户信息安全
企业数据的隐私与安全，是ToBAI落地的重中之重。
怎样均衡企业数据流动与数据隐私的抵牾？赵杰辉明确暗示，滴普科技始终对峙企业详细营业数据当地化，毫不触碰客户的焦点营业数据，“咱们做的是范式复用，不是数据复制。本体建模的焦点是提炼营业的常识逻辑范式，而不是拿走企业的详细数据，这就像员工跳槽，不成能把原公司的焦点数据带走，但会带着行业的常识及经验，更快理解新公司的营业。”
杨磊器具体案例注释了这一逻辑：“咱们为一家新能源汽车无人工场做起落机妨碍维修的本体模子，提炼的是‘电梯妨碍维修’的通用范式——好比看皮带、查参数、判老化，这个范式可以复用给其他有起落机的企业，但详细到每一个企业的工单体系、MES数据，都于企业当地练习，数据底子不会出厂。”
滴普科技的Skill是“布局型能力”，而非“数据型能力”，“Skill的焦点是履行的范式及布局，好比天生工单的逻辑、对于接ERP的流程，这些能力不依靠在某一家企业的详细数据，而是基在行业通用的营业逻辑，这就从源头防止了数据泄露的危害。”
当前，企业级AI赛道竞争激烈，互联网年夜厂、草创企业纷纷入局，每一一家都于构建本身的焦点壁垒。赵杰辉直言，ToB基因及300多家头部客户的实践堆集，是滴普科技最焦点的壁垒，滴普科技从建立之初就做ToB，团队以华为焦点团队为主，对于企业的营业逻辑、数据管理有自然的理解，这是基因层面的上风。而通用年夜厂的重心于ToC，ToB营业只是配套，没法从一最先就深耕企业数据管理及本体建模。
“咱们的上风于在，能把企业的繁杂数据转化为可履行的营业能力，这是需要持久堆集的，不是靠通用模子微调就能实现的。”他暗示。
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